Flowith是一款下一代AI生产力与创作工具，由上海骇斯科技有限公司开发，2023年正式推出。不同于传统聊天式AI工具的线性交互方式，Flowith以无限画布为核心交互范式，让用户在二维空间中进行多线程、多任务的AI协作，开创性地将画布与Agent工作流相结合。
创始人倪正民（DerekNee）曾明确表示：“Chatbot式AI将成为历史”，Flowith的愿景是重构人机协作的"输入-处理-输出"闭环，让AI不只是回答问题的工具，而是能够自主规划、执行复杂任务的协作伙伴。
Flowith的团队与融资
- Flowith由倪正民、吴熠宸和拐子共同创办，核心团队由10名95后（含00后）年轻创业者组成，成员来自顶尖院校。
- 2026年3月，Flowith宣布完成千万美元种子轮和种子+轮融资，投资方包括祥峰投资、红杉中国种子基金等知名机构。截至2025年5月，产品用户已突破50万。
Flowith的产品理念
核心定位是"AI时代的创作工具"而非通用Agent。产品通过动态工作流和无限上下文机制，实现稳定、低成本的超长内容生成与执行，同时保持用户对生成过程的全程可控性。与传统AI助手的黑箱执行模式不同，Flowith允许用户实时监控每个节点的执行状态，随时干预和调整策略，实现真正的"人机协同"而非"人机替代"。
Flowith的核心功能
- 无限画布：用户在一块无限扩展的二维画布上自由创建和连接多个节点，每个节点代表一个独立的对话或任务。画布支持多线程并行执行，用户可以同时处理多个任务分支，效率成倍提升。相比传统聊天窗口的单线程对话，画布式交互更贴近人类发散性思维的自然模式。
- Oracle模式：Oracle是Flowith的AI Agent框架，能够自主规划步骤并执行复杂任务。用户只需描述目标，Oracle会自动将任务拆分为多个子步骤，逐步执行并汇总结果。这一模式特别适合深度研究、竞品分析、长篇内容创作等需要多步骤推理的场景。
- Agent Neo：能够在云端执行长时间运行的复杂任务，支持超长上下文处理。在GAIA基准测试中，Flowith Neo在所有难度级别上均超越了Manus AI和OpenAI Deep Research，展现了强大的任务执行能力。Neo支持节点级别的微调与反思审查，用户可以在任务执行过程中随时介入调整。
- 知识花园：个人知识管理系统。用户可以上传多种格式的文件和资料，AI会自动将其拆分为结构化的Seed进行存储和索引。这些Seed构成用户的个人知识库，在后续创作和对话中AI会基于这些知识进行精准回答，有效减少AI幻觉问题。
- Flowith OS：产品的操作系统级界面，集成了任务管理、工作流快捷访问等功能。它代表了Flowith从单一AI工具向AgenticAI操作系统演进的方向，支持长程任务的闭环执行。
Flowith支持的大模型
Flowith本身不训练大模型，而是集成了30+种主流AI模型供用户选择：
- OpenAI（GPT-4o等）
- Anthropic（Claude系列）
- Google（Gemini系列）
- DeepSeek
- 其他主流模型
用户可以根据任务需求灵活切换不同模型，或在同一工作流中混合使用多个模型。
Flowith的适用场景
- 深度研究与调研：利用Agent Neo和Oracle模式进行多步骤的资料搜集、分析和报告生成，适合学术研究、市场调研、竞品分析等场景。
- 内容创作与批量生成：支持长篇文章、多篇内容的批量生成，画布式交互让创作过程可视化，方便管理和迭代。
- 知识管理与学习：通过知识花园构建个人知识体系，AI 基于私有知识库提供精准回答，适合终身学习者和研究人员。
- 团队协作与演示：画布作为可视化白板，支持团队讨论、头脑风暴和方案展示。
- 复杂任务自动化：Agent Neo 可执行跨越数十步骤的复杂任务，适合需要多工具配合的自动化工作流。
Flowith处于AI Agent工具赛道，其主要竞品包括Manus AI、OpenAI Deep Research、Cursor等。在这一赛道中，Flowith选择了差异化的定位，不做通用Agent，而是聚焦"AI创作工具"，以画布交互和知识社区为核心壁垒。产品获得了Meta等科技巨头的关注和支持，在GAIA基准测试中的表现也验证了其技术实力。
